Google BERT: Pengertian, Cara Kerja, dan Dampaknya Bagi SEO
 |
| BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) |
Pengertian Google BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) adalah algoritma deep learning yang dirancang untuk mengolah Natural Language Processing (NLP) sehingga dapat memahami relevansi antar kata dalam sebuah kalimat. BERT dimaksudkan agar sistem lebih mudah memahami konteks pencarian yang dimaksud oleh user dengan menelaah korelasi dari setiap kata kunci yang diketik.
Baca Juga: Algoritma Google: Pengertian, Macam, dan Prediksinya
Dengan BERT, sistem mesin pencari favorit para pengguna internet ini jadi lebih pintar dari sebelumnya. Kemampuan baru Google ini bisa memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dan memuaskan bagi para penggunanya. Meskipun keyword atau kalimat yang Anda masukkan ke dalam Google kurang lengkap atau sempurna secara struktur, tujuan pencarian Anda akan tetap dipahami.
Hal tersebut dikarenakan Google sudah bisa mengerti konteks dan maksud Anda. Tak heran jika sebagai pengguna, kita merasa lebih dipahami oleh Google.
Algoritma google terus berubah-ubah setiap beberapa waktu dan semakin canggih. Pada update terakhir, nama algoritma Google yang paling baru adalah BERT. Algoritma ini ternyata sudah digunakan Google sejak 21 Oktober 2021. Teknologi mutakhir ini tentunya juga cukup memengaruhi digital marketing dan SEO.
Baca Juga: SERP (Search Engine Result Page): Pengertian, Fungsi, dan Fiturnya
Cara Kerja Google BERT
Terobosan dari BERT adalah kemampuannya untuk melatih model bahasa berdasarkan seluruh rangkaian kata dalam kalimat atau kueri (pelatihan dua arah) daripada cara pelatihan tradisional pada urutan kata yang diurutkan (kiri-ke-kanan atau gabungan kiri-ke-kanan dan kanan-ke-kiri). BERT memungkinkan model bahasa untuk mempelajari konteks kata berdasarkan kata-kata di sekitarnya, bukan hanya kata yang mendahului atau mengikutinya.
Google menyebut BERT \”sangat dua arah (Deeply bidirectional)\” karena representasi kontekstual kata-kata dimulai \”dari bagian paling bawah jaringan saraf yang dalam\”.
“Misalnya, kata ‘bank’ akan memiliki representasi bebas konteks yang sama di ‘rekening bank’ dan ‘tepi sungai’. Model kontekstual malah menghasilkan representasi dari setiap kata yang didasarkan pada kata lain dalam kalimat. Misalnya, dalam kalimat ‘Saya mengakses rekening bank’, model kontekstual searah akan mewakili ‘bank’ berdasarkan ‘Saya mengakses’ tetapi bukan ‘rekening.’ Namun, BERT mewakili ‘bank’ menggunakan konteks sebelumnya dan selanjutnya – ‘Saya mengakses… akun.’ ”
Google telah menunjukkan beberapa contoh bagaimana penerapan BERT di Penelusuran dapat memengaruhi hasil. Dalam satu contoh, kueri \”buku latihan matematika untuk orang dewasa\” sebelumnya memunculkan daftar buku untuk Kelas 6 – 8 di bagian atas hasil organik. Dengan menerapkan BERT, Google menampilkan daftar buku berjudul \”Matematika untuk Orang Dewasa\” di bagian atas hasil.
Anda dapat melihat di hasil saat ini untuk kueri ini bahwa buku untuk Kelas 6 – 8 masih diberi peringkat, tetapi ada dua buku yang secara khusus ditujukan untuk orang dewasa yang kini berperingkat di atasnya, termasuk di cuplikan unggulan.
Perubahan hasil pencarian seperti di atas mencerminkan pemahaman baru tentang kueri menggunakan BERT. Konten Dewasa Muda tidak sedang dihukum, namun daftar khusus dewasa dianggap lebih selaras dengan maksud penelusur.
Seperti yang kita lihat pada contoh di atas, BERT dapat memengaruhi hasil yang muncul di cuplikan pilihan saat diterapkan.
Pada contoh lain di bawah, Google membandingkan cuplikan unggulan untuk kueri \”parkir di atas bukit tanpa tepi jalan\”, yang menjelaskan, \”Dulu, kueri seperti ini akan membingungkan sistem kami – kami terlalu mementingkan kata ‘tepi jalan’ dan mengabaikan kata ‘tidak’, tidak memahami betapa pentingnya kata itu untuk menanggapi pertanyaan ini dengan tepat. Jadi kami akan mengembalikan hasil untuk parkir di atas bukit dengan trotoar. \”
Dampak Google BERT pada SEO
Selain membuat pencarian lebih akurat, dampak lain BERT adalah pada organic ranking dan featured snippet di Google. Oleh karena itu, para profesional yang bekerja di bidang SEO wajib memahami algoritma terbaru ini.
Baca Juga: Organic Traffic: Pengertian, Cara Meningkatkan, dan Manfaatnya
Pada dasarnya, BERT dibuat Google bukan untuk mempersulit situs untuk mendapatkan ranking yang tinggi ataupun justru mempermudahnya. BERT lebih berfokus pada meningkatkan experience atau pengalaman pengguna saat melakukan pencarian.
Hanya saja, tentu tetap penting untuk membuat konten situs seperti artikel dan lainnya dengan mempertimbangkan BERT. Agar BERT bisa mengarahkan pencarian ke situs Anda, hal yang bisa dilakukan adalah memastikan bahwa konten yang dibuat relevan dan menjawab kebutuhan pengguna.
Semakin banyak dan akurat, maka semakin mudah juga bagi BERT untuk mendeteksinya. Kalau tidak, algoritma BERT akan merasa situsmu tidak relevan dan mencari yang lebih baik untuk ditampilkan.
Dari berbagai sumber
Baca Juga:
1. Algoritma Google: Pengertian, Macam, dan Prediksinya
2. Google Panda: Pengertian, Penyebab, Sejarah, Target Pembaruan, dan Cara Memulihkannya
3. Google Penguin: Pengertian, Fungsi, Dampak, Cara Menghindari, dan Memulihkannya
4. Google Pigeon: Pengertian, Sejarah, Tujuan, dan Cara Menyikapinya
Post a Comment